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ai_rag

本分类共 11 个项目。

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项目Stars简介
gortexStars将代码解析为知识图谱,为 AI 编程助手提供精准上下文,大幅减少 token 消耗。
graphifyStars将项目代码与文档映射为知识图谱,支持本地AST解析与图查询,替代传统文件搜索。
graphragStars基于知识图谱和大语言模型,从非结构化文本中提取结构化数据以增强LLM对私有数据的问答能力。
chunkrStars文档智能 API,提供布局分析、OCR 与语义分块,将多格式文档转为 RAG/LLM 可用数据。
code-graph-ragStars解析多语言代码构建知识图谱,支持自然语言查询和代码编辑优化。
production-agentic-rag-courseStars构建生产级 RAG 系统,自动获取 arXiv 论文并回答研究问题。
weaviateStars云原生向量数据库,支持语义搜索、混合搜索与 RAG,助力 AI 应用开发。
LEANNStarsLEANN 是轻量级向量数据库,将笔记本变为本地 RAG 系统,存储减少 97% 且支持多源数据语义搜索。
LightRAGStarsLightRAG是轻量级知识图谱RAG框架,融合向量检索与图谱查询,高效支持多模态文档检索生成。
GitNexusStars基于代码库构建知识图谱,为AI编程代理提供完整架构上下文,帮助避免遗漏依赖和破坏性修改。
AFFiNEStars开源知识管理工具,融合文档、白板与数据库,支持AI创作与本地协作。