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Parlant 是面向客户 AI 代理的对话控制层框架，旨在解决企业级交互中的上下文工程难题，确保对话的一致性、合规性与品牌规范。它通过代码定义规则、知识和工具，利用上下文引擎在每次对话回合动态筛选并注入最相关信息，避免系统提示词过载导致的注意力分散。

核心功能包括：

• 动态行为指南：基于条件触发指令，确保每次仅加载相关规则。
• 关系管理：支持指南间的依赖与排除，维持上下文聚焦。
• 多轮流程：自适应的标准作业程序（SOP），灵活引导对话状态。
• 预设回复：关键节点锁定预审批模板，消除幻觉风险。
• 条件化工具：仅当匹配观察条件时调用外部 API 和工作流。
• 可解释性：全链路 OpenTelemetry 追踪，记录所有决策日志。

该框架 LLM 中立，可集成 LangGraph 等现有工作流，适用于金融、保险等对可靠性要求极高的受监管领域。