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weathernext_google-deepmind

weathernext GitHub Repo stars​

WeatherNext 项目功能总结

WeatherNext 是由 Google DeepMind 和 Google Research 开发的全球中程大气与飓风预报模型开源项目。

核心功能：

  • 提供 WeatherNext 2（WN2）及 WeatherNext Cyclones 等预训练气象预报模型的代码，支持在 TPU/GPU 上运行
  • 可实现全球天气的确定性预报，精度分辨率达 0.25°（约30km）
  • 支持直接从 HRES 操作初始条件或 ERA5 再分析数据初始化，进行自回归滚长预测
  • 内置飓风追踪器，可直接从模型输出生成热带气旋路径数据
  • 提供 Colab Notebook 交互式教程，便于快速上手和可视化预测结果（温度、风速、位势高度等）
  • 支持训练损失计算与梯度更新，可用于模型微调

附加模型：

  • 包含早期代际模型 GraphCast（确定性预报）和 GenCast（扩散系综预报）的代码
  • 提供轻量级 Mini 版本，适配低内存环境

数据获取：

  • 提供通过 Google Cloud、WeatherLab、OpenMeteo 等平台直接获取每日预报数据的服务

该项目代码基于 Apache 2.0 和 CC BY 4.0 协议开源，适用于研究和实验目的。