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OpenSpace_HKUDS

OpenSpace GitHub Repo stars

OpenSpace 项目功能总结

OpenSpace 是 AI Agent 的技能管理层(Skill Management Layer),帮助 Agent 检索、评估、共享和演进技能。

核心能力

1. 技能评估 — 基于真实任务结果衡量技能质量,追踪工具的可靠性和任务的完成情况,用实际执行记录替代主观描述。

2. 可控演进 — 通过 FIX(修复)、DERIVED(衍生)、CAPTURED(捕获)三种方式演进技能,新版本需经过独立验证才能成为可信技能,变更全程可追溯。

3. 本地优先共享 — 技能在本地运行,云端用于发现和浏览;通过 Package 组织云端技能,导入本地后才可复用。

4. 质量记录运行时 — 每次执行都生成可追溯的记录(任务历史、工具结果、文件变更),作为技能评估和演进的依据。

版本对比

  • v1:赋予 Agent 持久技能记忆,从成功和失败中学习,结构化演进技能,共享经验。
  • v2:在 v1 基础上引入质量层,以任务结果驱动技能评估和演进,支持云端 Package 浏览和本地导入。

使用方式

  • 接入 Claude Code、Codex、OpenClaw 等支持 MCP 的 Agent
  • 命令行交互(openspace
  • Python API 集成
  • 本地 Dashboard 可视化技能演进历史