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LoopX 是一个面向长时间运行 AI Agent 任务的轻量级本地控制平面。它通过在 Agent 运行时之外维护持久的控制状态（目标、关卡、待办事项、证据、配额等），实现对多轮 Agent 工作的可审查、可重启和可交接管理。核心功能包括：

  • 目标与状态追踪：维护活跃目标、范围、权限和待办事项清单，支持 Agent 间的所有权声明与租约机制。
  • 人工决策关卡：明确标识需要人类判断的具体节点，而非笼统的"等待所有者"。
  • 证据与交接管理：记录运行历史、验证结果、阻碍项和可接受的写回，确保跨轮次交接有据可查。
  • 配额与调度控制：通过配额机制决定 Agent 是否应执行下一轮，支持安全降级和自修复。
  • 多 Agent 运行时集成：适配 Codex、Claude Code、Cursor 等运行时，保持跨工具的一致守卫逻辑。
  • 领域能力包：内置 Issue 修复、内容运营、ML 实验、基准测试等可复用工作流。
  • 可视化与投影：提供本地只读 UI 仪表板，支持将待办和关卡投影到协作工具（如飞书/Lark 看板）。