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Bonsai-demo_PrismML-Eng

Bonsai-demo GitHub Repo stars

该项目提供 Bonsai 系列语言模型(包括 1-bit Bonsai 和 Ternary-Bonsai,支持 27B、8B、4B、1.7B 等规格)的本地部署演示。核心功能包括:

  1. 多平台兼容:支持在 Mac (Metal)、Linux/Windows (CUDA, Vulkan, ROCm) 及 CPU 环境下运行。
  2. 视觉与长上下文:27B 版本为视觉语言模型,支持图片输入及 256k+ token 的超长上下文处理。
  3. 智能体能力:原生支持 OpenAI 风格的工具调用(Tool Calling)及 MCP 服务器集成,并具备可调节推理强度的思考模式。
  4. 高效量化:通过 1-bit 或 2-bit 量化技术大幅降低模型体积(如 27B 模型仅需约 3.5-7GB 权重内存),适配消费级硬件甚至移动端。
  5. 便捷部署:提供自动化安装脚本(setup.sh/ps1),一键完成依赖配置、模型下载及后端服务启动,并可选集成 Open WebUI 提供完整的聊天界面。