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code-review-graph
code-review-graph 是一个旨在优化 AI 编程工具代码审查效率的项目。它通过 Tree-sitter 解析代码构建结构化语法图,并利用 MCP 协议为 AI 助手提供精准的上下文,从而大幅降低 Token 消耗(中位数减少约 82 倍)。核心功能包括:变更影响范围分析、增量更新(2秒)、支持 30 余种编程语言及自定义扩展、自动配置主流 AI 编辑器(如 Cursor、Claude Code、Copilot 等)、本地优先的 SQLite 存储与多维度代码分析(社区发现、架构概览、语义搜索、风险评分等),以及支持 CI 流程的自动化 PR 审查。该项目专为大型项目与单体仓库设计,确保 AI 仅读取必要代码,显著提升审查精准度与开发效率。