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递归语言模型（RLMs）是一种任务无关的推理范式，使大语言模型能够通过编程方式检查、分解输入并递归调用自身，从而处理近乎无限长度的上下文。该项目提供可扩展的推理引擎和训练环境，支持通过 REPL 环境（如本地、Docker、Modal 等沙箱）执行代码，兼容多种主流模型提供商，并允许用户基于 verifiers 框架训练自定义 RLMs。