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llmfit_AlexsJones

llmfit GitHub Repo stars

llmfit 是一个用于本地大语言模型选型与适配的终端工具,能够自动检测设备的 CPU、内存、GPU 与显存,根据模型质量、速度、内存适配度和上下文能力,为用户推荐真正适合本机运行的 LLM。它支持数百个模型与多种本地运行后端,包含多 GPU、MoE 架构识别、动态量化选择、推理速度估算,以及 Ollama、llama.cpp、MLX、Docker Model Runner、LM Studio 等集成。

项目提供交互式 TUI 和传统 CLI 两种使用方式,支持模型搜索、筛选、排序、对比、硬件模拟、硬件规划、下载管理、高级参数调优、社区实测性能排行榜和本地推理基准测试;同时支持 JSON 输出、REST API 服务、Web 仪表盘,以及通过手动覆盖硬件参数来模拟不同设备环境。其核心目标是帮助用户快速判断“自己的硬件最适合跑哪些模型,以及怎样跑得更好”。