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RuVector_ruvnet

RuVector GitHub Repo stars​

RuVector 是一个开源（MIT）、永久免费、可本地部署的“自学习向量数据库 + 图数据库 + AI 运行时 + 分布式系统 + 容器化平台”的一体化 Agentic AI 操作系统。其核心是：系统会从每次查询和反馈中持续学习，在毫秒级内自动优化检索、路由与模型行为，让搜索结果越来越好。

项目主要能力包括：

  • 自学习检索：HNSW + GNN + SONA，自适应重排与参数调优，支持会话级与长期学习（含防遗忘机制）。
  • 高级检索与 RAG：混合检索（稀疏+稠密）、Graph RAG、多向量检索、DiskANN、量化压缩、Matryoshka 等。
  • 图能力：内置 Cypher 图查询、超边、图变换模块，支持复杂关系与多跳推理。
  • 本地 AI 推理：内置 ruvllm，可在 CPU/GPU/WebGPU/Metal/CUDA/ANE 上运行本地 LLM，无云 API 调用成本。
  • PostgreSQL 深度集成：可作为 pgvector 替代，提供大量 SQL 向量/图/数学/学习函数，便于无缝接入现有数据库。
  • 跨平台部署：支持 Rust、Node.js、浏览器 WASM、边缘设备、IoT、裸机；可单文件运行。
  • RVF 认知容器：用单个 .rvf 文件封装向量、模型、图状态与运行环境，快速启动服务，支持分支、审计链和抗篡改追踪。
  • 分布式与运维：Raft、一致性复制、多主同步、自动分片、快照、可观测性指标。
  • 安全与可信：密码学见证链、后量子签名、可验证训练与证明门控写入，增强可追溯与安全性。
  • 行业扩展场景：覆盖 AI 代理编排、OCR、DAG 工作流、交易、神经形态计算、量子相关算法、基因组分析（rvDNA）等。