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Harvey LAB 是一个开源的法律代理基准测试项目，用于评估大语言模型（LLM）代理在真实法律工作环境中的能力。

项目核心功能：

  • 任务数据集：包含代理指令、法律文档和评分标准，覆盖 24+ 法律实践领域，共 1671 个任务
  • 执行框架：用于运行代理并对照任务进行评估打分
  • 评估方法论：支持通过 rubric 逐项评分和 LLM 裁判机制
  • 文档与教程：提供完整的架构说明、评估策略和贡献指南

该项目由 Harvey AI 开发，将持续更新任务和执行框架。